深圳十方融海科技有限公司带着他们的"小智AI"站了出来

4月27日，深圳。

广东省人工智能应用对接大会的现场，有一个问题被反复提起——不是"这个模型参数多大"，而是"这东西到底怎么落地更快"。

说实话，如果你过去几年也关注过类似的行业大会，你会发现今年的气氛明显变了。以前大家凑在一起，聊的是谁家模型更强、参数规模又刷了什么新纪录，有点像武林大会，各家都在秀肌肉。但今年不一样，制造、消费电子、教育、养老、机器人……这些实打实的行业领域，讨论的焦点齐刷刷转向了一个方向：别光说模型有多牛，告诉我怎么让它真正跑进生产线、跑进家庭、跑到用户手里去。

而在这个转向里，硬件，成了大家眼中最关键的入口。

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为什么偏偏是硬件？

这事儿其实不难理解。你想想看，互联网产品再厉害，终究隔着一块屏幕。但硬件不一样——孩子的学习平板、客厅里的音箱和家电、老人床头的陪伴终端、书桌上的机器人，这些才是真正扎进生活场景里的东西。AI要落地，硬件就是离用户最近的那一站。

但问题来了。过去大模型确实很强，可传统硬件企业面对它，往往是三个字：不敢接、不会接、接不起。研发周期动不动三五个月，算力成本高得吓人，软硬件适配更是折腾死人。AI听起来很美，真要往产品里塞，门槛高得让人望而却步。

就在这个节骨眼上，深圳十方融海科技有限公司带着他们的"小智AI"站了出来，成了这次大会上被反复提及的典型样本。

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十方融海到底在做什么？

作为"AI驱动全民终身学习新基建企业"，十方融海创始人陈劢在会上讲得很实在：他们现在最关心的，不是把模型做得多炫，而是怎么把AI能力变成一套可复用、可扩展的产业基础能力，让更多中小企业能接得住、用得起、跑得快。

小智AI的核心逻辑，说白了就是在人工智能能力和硬件产业之间搭一座桥。怎么搭？三步走：

开源，降低接入门槛；

协议标准化，降低适配难度；

生态共享，放大产业红利。

听着好像不复杂，但真把它拆开看，你会发现它精准命中了当下产业最疼的三个地方。

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第一疼：能不能更快做出样机？

做硬件的人都知道，消费电子这行节奏快得离谱。以前你要验证一个AI产品行不行，从立项到样机出来，少则三个月，多则半年，试错成本高得让人手抖。万一方向错了，前面投入全打水漂。

而小智AI给出的数据是：依托开源和标准化方案，合作产品的验证周期已经从3到6个月，压缩到了1到2个月，研发效率直接提升了70%。

这意味着什么？意味着你可以用更低的成本、更短的时间，先跑出一个样机看看市场反应。行，就快速放大；不行，就快速掉头。对于节奏极快的消费电子行业来说，这不是锦上添花，这是生死线。

更有意思的是，这种效率提升已经不是纸面数据了。央视之前报道过华强北的一个场景：一只普普通通的毛绒玩具，拿到小智AI的方案，不到半小时，就能改造成能跟人自然对话的AI玩具。你看，这不是实验室里的演示，这是发生在华强北柜台前的真事儿。它不仅说明AI接入的门槛正在肉眼可见地下降，更折射出珠三角那条闻名全球的供应链，对新技术的响应速度有多恐怖。

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第二疼：能不能算得过来账？

很多传统企业对AI不是没兴趣，是心里没底——万一接进来，成本失控怎么办？

小智AI给出的解法是把国产芯片、大模型和算力体系做深度融合。数据显示，这套模式能帮合作方把算力成本降低80%。什么概念？以前AI是少数头部企业才玩得起的高端配置，现在它开始具备大规模产业普及的条件了。账算得过来，企业才敢迈腿。

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第三疼：做出来之后，市场买不买单？

这是终极拷问。技术再牛，堆在仓库里就是废品。

但从十方融海在会上披露的案例来看，AI已经开始从"概念附加"变成"真实卖点"了。

举个例子：汕头澄海的达芬奇科技，做了一款AI陪伴机器人，接入小智AI之后，半年销量超过20万台。再比如东莞九川推出的AI音箱，售价直接翻了一倍，结果订单量反而增长了120%。

量价齐升。这四个字在消费电子行业里有多金贵，做过硬件的人都懂。它说明用户真的愿意为AI体验掏钱，AI不再只是发布会上PPT里的一个亮点，而是正在变成影响购买决策的核心因素。

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需求还在外溢，机会正在扩散

如果你以为AI硬件的机会只停留在玩具和音箱，那就小看这波浪潮了。

智慧养老、具身机器人、车载智能……这些赛道都在释放明确的AI接入需求。AI硬件不再是某几个爆款类目的专属红利，它正在像水一样，往更多行业的缝隙里渗透。

数据已经能说明问题：截至目前，小智AI的能力已经赋能全国近130家中小企业，其中超过七成位于粤港澳大湾区；生态连接设备超过130万台，日对话量达到900万次，日均Tokens消耗超过600亿，全球有10万名开发者和创客参与共建。

这不是一个企业的独角戏，这是一片生态的雏形。

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从"秀技术"到"找路径"，AI产业正在换赛道

说到底，为什么小智AI这种模式在当下格外受关注？

因为AI产业的游戏规则变了。以前是比谁家技术更炫，现在是比谁更能把技术扎进真实场景里。从"少数企业秀技术"走向"更多企业找路径"，这不是口号，是正在发生的产业现实。

大会现场释放的信号非常清晰：人工智能正从"技术驱动"转向"应用牵引"。市场不再只问"模型有多强"，而是问"能不能嵌入教育、养老、制造、服务这些具体领域"，问"能不能形成稳定、持续、可复制的应用成效"。

竞争的重点，已经不只是技术能力本身，而是能不能把能力嵌入真实需求，转化为用户可感知、行业可采纳、市场可验证的应用成果。

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政策在加码，未来在打开

这股趋势背后，政策也在持续给力。2025年9月国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，2026年政府工作报告明确提出支持人工智能开源社区建设。工信部的数据更直观：2025年我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，企业数量超过6200家，开源模型下载量跃居全球首位。

所有这些信息指向同一个判断："人工智能+"已经进入深水区。 在这个深水区里，真正比拼的不是谁的模型参数更大，而是谁能更快进入场景、连接需求、形成稳定生态。

所以回到4月27日那个大会现场，当"怎么落地更快"成为被反复提起的问题时，它其实传递了一个比技术突破更重要的信号——

AI落地的竞争，正在从"能不能做出来"转向"能不能真正用起来"。从技术展示走向应用落地，从实验室走向千家万户。

而这一步，恰恰是"人工智能+"走向深入的关键一步。

模型很强，但用起来更强。这大概就是2026年春天，深圳这场大会留给行业最重要的那句话。